复杂光照墙面纹理环境下建筑外墙裂缝深度学习识别方法

张 璐 沈小琳 付聪

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摘要：

本文针对建筑外墙图像采集过程中裂缝识别精度低的问题，搭建了轻量化卷积神经网络识别模 型。对原始外墙图像开展预处理操作，通过灰度校正、纹理滤波弱化复杂背景与光照干扰，依托改进卷 积模块提取裂缝细粒度特征。设置对比测试工况，并完成模型验证。测试结果表明，该方法可有效消除 复杂光照墙面纹理的误识别干扰，适配户外采集环境，可为建筑外墙裂缝病害自动化检测提供可靠的技 术支撑。 

关键词：建筑外墙；裂缝识别；深度学习；图像预处理；复杂光照；墙面纹理

中图分类号：文献标志码：文章编号：0